清华大学智能产业研究院 (Institute for AI Industry Research, Tsinghua University，简称AIR)，是清华大学面向第四次工业革命，服务国家战略需求，聚焦人工智能核心技术研发和产业赋能的重要科研机构。研究院致力于打造世界一流的智能产业研究机构，成为推动中国智能产业发展的重要引擎。

AIR的成立，是对全球科技发展趋势的深刻把握，也是清华大学在人工智能领域战略布局的重要一步。它不仅仅是一个研究机构，更是一个连接学术界、产业界和政府的桥梁，旨在加速科技成果转化，促进产业升级，最终服务于国家经济发展。

战略定位与使命：

AIR的战略定位非常明确：瞄准人工智能技术的前沿，开展基础研究和应用研究，解决产业发展的关键技术难题。其使命可以概括为以下几个方面：

原创性技术突破： 在人工智能领域，尤其是AI核心算法、芯片、智能制造、智能交通、智慧医疗等方面取得原创性技术突破，形成具有自主知识产权的技术体系。

产业赋能： 将人工智能技术应用于传统产业，推动产业智能化升级，提高生产效率，降低成本，创造新的商业模式。

人才培养： 培养具有全球视野、创新精神和实践能力的高层次人工智能人才，为智能产业发展提供人才支撑。

政策建议： 为政府提供人工智能产业发展的政策建议，促进智能产业的健康发展。

组织架构与研究方向：

AIR的组织架构体现了其开放、合作的特点。研究院拥有一支由国内外知名专家组成的科研团队，并在人工智能的各个领域开展深入研究。其主要研究方向包括：

核心算法与基础理论： 致力于研究新一代人工智能算法，探索人工智能的基础理论，为人工智能技术的发展提供理论支撑。

智能芯片与硬件加速： 针对人工智能应用的需求，研发高性能、低功耗的智能芯片和硬件加速器，提高人工智能系统的运行效率。

智能制造： 将人工智能技术应用于制造业，实现生产过程的自动化、智能化和柔性化，提高生产效率和产品质量。

智能交通： 利用人工智能技术构建智能交通系统，提高交通效率，减少交通拥堵，降低交通事故发生率。

智慧医疗： 将人工智能技术应用于医疗领域，辅助医生进行疾病诊断和治疗，提高医疗服务水平。

智能机器人：研发具有自主感知、自主学习和自主决策能力的智能机器人，应用于工业、医疗、服务等领域。

创新生态与产业合作：

AIR十分重视创新生态的建设和产业合作。研究院积极与国内外企业、科研机构和政府部门开展合作，共同推动智能产业的发展。其主要的合作方式包括：

联合研发： 与企业共同开展人工智能技术的研发，解决产业发展的实际问题。

技术许可与转让： 将研究院的科研成果进行技术许可和转让，加速科技成果转化。

共建实验室： 与企业共建联合实验室，共同开展前沿技术研究。

人才交流： 加强与企业的人才交流，促进人工智能技术在产业中的应用。

通过这些合作方式，AIR构建了一个开放、合作、共赢的智能产业生态系统，加速了人工智能技术的创新和应用。

未来展望：

展望未来，清华大学智能产业研究院将继续秉承“顶天立地”的理念，一方面在人工智能领域开展前沿研究，取得原创性技术突破；另一方面，积极与产业界合作，推动人工智能技术在各个领域的应用。研究院将致力于成为世界一流的智能产业研究机构，为中国智能产业的发展做出更大的贡献。它将继续探索人工智能技术的边界，为解决人类面临的重大挑战提供新的思路和方法，并以更加开放的姿态，迎接来自全球的机遇与挑战。人工智能的未来，必将因为AIR的存在而更加精彩。