在日新月异的经济社会发展中，传统的监管模式已难以适应新形势、新挑战。建立健全新型监管机制，是提升治理能力、促进高质量发展的必然选择。而这一过程并非一蹴而就，需要坚实的基础作为支撑。这个基础，包含多方面要素，它们彼此关联、相互促进，共同构筑起新型监管机制的稳固根基。

数据驱动是新型监管机制的核心支柱。大数据、人工智能等技术的广泛应用，为监管提供了前所未有的数据来源和分析能力。监管部门可以更加全面、及时地掌握市场动态，精准识别风险隐患。然而，数据并非万能。数据质量、数据安全、数据隐私等问题，直接关系到监管效果。因此，建立健全数据治理体系，规范数据采集、存储、使用流程，确保数据的真实性、准确性、完整性，是数据驱动型监管机制的基础前提。

风险评估是新型监管机制的重要环节。以往的监管往往侧重于事后处罚，而新型监管机制更强调事前预防和事中控制。通过科学的风险评估，监管部门可以预判潜在风险，及早采取措施，避免风险蔓延。风险评估需要依靠专业知识和经验，也需要借助大数据分析等技术手段。同时，风险评估也应具有动态性，根据市场变化和风险形势的变化，及时调整风险评估模型和指标，确保风险评估的有效性。

协同监管是新型监管机制的关键特征。面对复杂的市场环境，单一监管部门往往难以独立完成监管任务。新型监管机制强调部门之间的协同合作，打破信息壁垒，实现资源共享，形成监管合力。协同监管不仅包括政府部门之间的合作，也包括政府部门与行业协会、市场主体、社会组织等之间的合作。通过构建多元参与的监管格局，可以有效提升监管效率和效果。

法治保障是新型监管机制的根本保障。任何监管行为都必须依法进行，确保监管的公平性、公正性、透明性。完善的法律法规体系，是新型监管机制的基础。一方面，要制定清晰明确的监管规则，规范监管行为，防止监管权力滥用。另一方面，要完善违法行为的处罚机制，提高违法成本，增强市场主体的合规意识。同时，还要加强对监管行为的监督，确保监管权力在法治轨道上运行。

科技赋能贯穿于新型监管机制的各个方面。区块链技术可以提升数据的可信度和安全性；物联网技术可以实现对生产过程的实时监控；人工智能技术可以辅助监管决策。科技赋能不仅可以提高监管效率，还可以降低监管成本。然而，科技赋能也带来新的挑战，如算法歧视、技术垄断等。因此，在推动科技赋能的同时，也要加强对技术的监管，确保技术服务于监管目标，而不是成为监管的障碍。

包容审慎是新型监管机制的重要原则。面对新业态、新模式，监管部门应保持开放的心态，给予市场主体一定的创新空间。过于严厉的监管，可能会扼杀创新。过于宽松的监管，可能会带来风险。包容审慎监管，就是在鼓励创新和防范风险之间寻求平衡。这意味着监管部门需要加强对新业态、新模式的了解，充分听取各方意见，制定差异化的监管政策。

专业队伍是新型监管机制的执行主体。监管人员的专业素质和能力，直接影响监管效果。新型监管机制需要一支具备法律、经济、技术等多方面知识的专业队伍。这需要监管部门加强人才培养和引进，建立完善的培训体系，提升监管人员的专业能力和职业素养。

综上所述，建立健全新型监管机制的基础是多方面的，包括数据驱动、风险评估、协同监管、法治保障、科技赋能、包容审慎和专业队伍。这些要素相互作用、相互支撑，共同构筑起新型监管机制的坚实基础。只有夯实这些基础，才能有效提升监管能力，促进经济社会高质量发展。